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医学信息素养培养研究

 论文栏目:信息素养论文     更新时间:2020/5/21 15:38:41   

结合医学信息素养的现实需求与医学生信息类课程的现状,以决策分析理论为技术手段,通过实际案例,提升医学教育的信息素养培养教学方法。经过近两年的教学实践反馈,该方法能够较好的提升医学信息素养的教学效果。信息素养(InformationLiteracy),是在全球信息化发展的大环境下,人们必须具备的一项基本能力。1974年,美国信息产业协会主席保罗·泽考斯基指出,信息素养是利用大量的信息工具及主要信息源使问题得到解决的技术和技能。在信息化高度发展的时代,特别大数据理论得到广泛应用的今天,如何认知信息,获得信息,利用信息是人们提高适应于信息社会技术能力的重要方法。目前,我国的信息素养教育还处于起步阶段,基础教育阶段的信息素养没有得到重视,而高等教育阶段,信息素养教育依然是多是作为计算机公共基础课程的子单元教学内容,或是文献检索类选修教学课程,一方面教学内容比较单薄,另一方面教学的目标指向性也不强,仍不能真正满足现阶段信息素养教育的实际需求。我们经过调查,不低于90%的医学院校学生对于信息素养认知,是office办公软件应用、查阅文献资料,可以说,信息的组织、加工以及分析”的核心理念还未得到真正的理解和应用。因此,如何提升医学教育的信息素养培养教学方法,有效的提高医学生的信息素养技能已经成为现阶段高等教育阶段的一个重要问题。

1基于决策理论的医学分析课程平台

信息素养本质上是从认知意识、获得能力、处理手段三个方面来体现人们对于信息利用的本质素养。其中认知意识,泛指对于信息的敏锐感受力,对于能够预计体现价值的信息的判断力,以及信息获取诉求的自我感知。获得能力是指可以通过不同手段,渠道以及方法取得信息的能力。处理手段是指对于信息的甄别、加工、分析,最后获得寄期价值目标的方法。我们通过决策理论,引入实际案例,期望从认知意识、获得能力、处理手段三个方面来提升医学生的信息素养能力。

1.1信息认知意识的培养

我们在信息素养培养课程中发现,大多数医学生的信息认知意识是很薄弱的。对于信息素养的理解没有足够主动性认知。在进行信息素养相关知识的授课过程中,如果单是将数据信息的处理方法告诉学生,教学效果往往是不理想的。应该是引导学生,将有价值的数据信息进行发掘和利用。比如在老年人急性脑血管病与年龄的关联分析、医疗质量评价分析与比较等,相关数据均可以从卫生行业的信息化部门获取,采用如支持向量机、神经网络等数据挖掘方法,将相关信息进行筛选、预处理、建模,学习等过程,得到较为明确的分析结论,能够有效的为临床提供数据支撑。在整个信息利用过程中,必须是引导学生,理解信息的重要性。

1.2信息能力素质的培养

在进行信息处理与利用的课程教授过程中,我们发现,学生对于信息处理与利用的相关技术,学习相对较难。其原因是因为大多数的信息处理与利用相关技术侧重于理工科方面的知识,大量的公式,函授等知识使得学生理解和学习起来相对较难。因此,我们在进行相关内容教授时,以案例项目为实现教学目标,再引入相关知识进行分析和讲解。将知识点溶入到案例项目中。比如,在进行医疗质量评价案例中,将决策分析理论的量化指标公式、冗余信息的阈值范围等相关知识,进行重点讲解,使得学生明白决策分析理论的建模方法,信息预处理的实现方法,将抽象的函授问题转化为任务驱动步骤,以多个任务进行结合,最终实现案例项目的过程评价,以达到学生能够掌握信息处理与利用技术的教学目标。

1.3信息利用能力的培养

医疗数据往往是海量的,那么如何进行高效的输出价值也是至关重要的。以三甲医院为例,HIS系统、LIS系统以及CIS系统,每天都产生着大量的数据。而数据的应用和利用,在国内的医疗行业往往是相对较少的。比如,在信息报表方面,数据分析的可视化在系统性、全面性方面受到较大程度方面的制约。那么,如何将不同格式、类型的信息进行统一的利用和处理那?因此,我们从学生的信息利用能力角度出发,将各类的信息数据利用工具、业务数据可视化分析工具、数据库处理工具等,进行技术类应用的教授。比如,我们通过教授数据可视化分析应用软件,引导学生动手操作建立业务分析看板,将财务数据中提取价值信息,进行预处理,建立模型,生产分析项列,包括医院阶段形收入、环比增长率、各科室收入支出、住院分析、床位利用率、人员工作量等。将大量的数据以图标等方式进行直观呈现,且能够建立模型,完成自动化分析。信息的利用往往是需要依托人来完成,因此,提高医疗从业人员的信息利用能力和数据分析能力,将医疗业务与信息素养进行有效的结合,对于信息化医疗的提升有着至关重要的作用。

2基于基于决策分析理论的医学信息分析案例

我们结合医学信息素养课程的特点,在决策分析理论单元,引入决策分析方法优化医院护理人员配比的项目案例,并进行适当修改,引导学生思考信息的价值体现,进而学会利用和处理信息的能力。首先,我们引入案例项目,引导学生进行思考,上述表项的相关数据可以用来干什么。能不能从中发现有何种关联。我们提出,通过上述表项的相关数据,进行优化护理人员的配比。问题一:对于各科室的人员配比是否合理,是否能够通过表项数据可以得到。问题二:如果各科室的人员配比相对不合理,如何进行优化。上述两个问题简单来将,第一个问题可可以通过数据反应的工作量来进行衡量,然而工作量是多维问题,需要进行多维决策来进行判定。第二个问题,进行决策理论的规划求解问题。然后,我们讨论各科室工作量判定问题,我们需要解决一下问题:(1)计量问题:各科室的人员配置是不一样的,是否需要进行人均计量。(2)表项数据量越大,是否体现其科室的工作量越大。(3)表项内的工作项的强度是否一致,即肌注数和静脉穿刺数的工作量比是否一致。(4)如何进行评价加权。(5)如何进行决策优化。对于上述问题,我们在问题(4)中,引入决策树理论,进行归一化处理。在问题(5)中,引入信息熵值以及线性加权的方法。经过决策评价之后,我们发现,从工作量统计角度来看,科室的人员配比很不均衡。有的科室工作量非常大,而有的科室工作量相对较小。那么这就延伸出第二个问题,如何去优化护理人员的配比。这就需要引导学生去以工作量为基准,进行人员配比的建模。在整个案例项目中,我们通过教授和指导,学生一方面是发现数据中隐含的价值信息,另一方面通过数据去发现,进而解决问题。这对于学生信息素养的提高,有着十分积极的作用。

3小结

医学信息素养的掌握,是需要整个学习过程中,从认知意识、获得能力、处理手段等方面进行相关实际应用。我们将案例项目引入到教学过程中,将案例项目与知识体系进行有效的融合,为医学生在未来的医疗卫生岗位中从专业角度去将海量的信息加以利用,为医疗卫生的信息科学奠定基础。

作者:龚垒单位:南阳医学高等专科学校

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